Как автоматизировать проверку службы логистики

Для оценки производительности отдела логистики отслеживаются его результаты в динамике изменений. В постоянном процессе изучения находятся расхождения предполагаемых и действительных показателей продуктивности. Мониторинг логистической системы (ЛС) находит ошибки во взаимодействиях между подразделами, сигнализирует об оперативном принятии мер, исправляющих последствия. Это составная часть управления, заключающаяся в непрерывном наблюдении экономических объектов с последующей их обработкой.

Измерение результативности проводят в двух направлениях:

  • общего ранжирования по конкретным критериям, характеризующим качество и количество технологических процессов;
  • контроля эффективности выполненных решений.

Организуя сбор данных и калькуляцию работы ЛС, учитывают:

  • цель управления службой;
  • перечень функций, осуществляемых работниками.

Вводится регулярность сбора и исследования сведений, котировка итогов: ежедневно или с установленной периодичностью (раз в месяц, квартал, полугодие). Непрерывно диагностика не проводится, это нерационально.

Фазы контролирующего цикла

Диагностика проходит в несколько этапов:

  1. Сбор сведений о функционировании подразделений. За основу берут источники: отчеты, статистика о влиянии среды, список допустимых расхождений с заданными отметками. Так создается картина текущего состояния предприятия.
  2. Сопоставление собранных характеристик с планом.
  3. Если в результате предыдущего этапа появилось серьезное несоответствие подразделений установленным показателям, начинают формирование управляющих воздействий, которые скорректируют достижение плановых значений.

Иногда в результате разбора выясняется, что нельзя достичь запланированных условий или произошли большие перемены во внешних факторах. Тогда контрольные характеристики пересматривают или изменяют стратегические подходы.

Мониторинг логистической деятельности организации позволяет обнаружить несоответствия из-за причин, которые невозможно предугадать заранее. К внезапным обстоятельствам внешней среды относятся перемены в экономической сфере: пересмотр действующих законов, налоговых ставок, повышение цен, рост инфляции. Заранее невозможно учесть их влияние внутри предприятия: финансовое положение, состояние технических средств, действия персонала.

Категории мониторинговых систем

Отслеживание действий в функциональных секторах осуществляется в трех вариантах, отличающихся подходами к ведению мониторинговой практики, поиском мер для исправления состояния.

Открытый

Открытый вид применяют в ситуациях отсутствия стабильности в функционировании связанных между собой сегментов из-за воздействия среды. Центральное звено такой структуры – определенный человек. В обязанности работника входит сравнение текущей ситуации по заданным условиям вручную. Если в итоге обнаруживаются несоответствия, превосходящие допустимые, он самостоятельно отдает распоряжения о проведении корректирующих мер.

Эта разновидность отличается гибкостью, так как функции полностью выполняет человек. Она стоит меньше: для оценки не требуется создание специальных условий, установка дополнительного ПО. Применяют ее, когда есть некая неопределенность из-за воздействия внешних влияний.

Закрытый

Закрытый целесообразно применять, когда необходим точный контроль, оперативная корректировка состояния ЛС. Степень участия человека в оценке и разборе данных уменьшается. Часть обязанностей выполняет автоматика. Закрытый тип отличается более точным и быстрым реагированием. По сравнению с открытым он менее гибкий, стоит больше.

Модифицированный

В этом виде анализа базовые полномочия выполняет работник: занимается наблюдением, делает распоряжения о внесении изменений в работу сектора. Частично экстенсивный контроль осуществляется автоматикой.

Такой тип одновременно гибок, точен в наблюдении. Происходит быстрая реакция на ошибки, повышается качество исследований.

Выбор концепции

Каждое отделение подбирает концепцию проверки индивидуально. Учитывается специфика организации, особенности функций, выполняемых ею. Важно, чтобы проводился качественный контроль за технологическими процедурами, обеспечивающими слаженную работу всего предприятия.

Структура исследования выстраивается так, чтобы текущее положение отслеживалось регулярно, собранные материалы анализировались с запрограммированной периодичностью. Оповещение о возникшем отклонении должно поступать в соответствующее отделение.

Значения, используемые для отслеживания

Проверка цепочки взаимодействия проводится с применением нескольких групп параметров. Рассмотрим каждый показатель в отдельности.

Ключевые значения KPI (Key Performance Indicators)

В отслеживании используются технологии, работающие с корпоративными материалами организации. Для определения результативности применяются персонализированные целевые показатели, представляющие концепцию оценивания с разных сторон, в том числе финансовой.

KPI применяют в наблюдении за активностью специалистов в реальном времени. Обычно с их помощью оценивают деятельность менеджеров. К применяемым характеристикам относится:

  • Удовлетворение потребителей уровнем сервиса. Оценивается своевременность, степень выполнения заказа, число возврата товаров и жалоб клиентов, наличие, доступность запасов. Учитывается надежность коммуникативных, информационных каналов.
  • Рентабельность вложений в сектор. Критерий оценивает скорость расхода, новых поставок запасов, их средний размер, возвраты на вложения в транспортные средства, оборудование, складские помещения, информационную структуру.
  • Размер издержек. Параметр измеряет затраты на транспортную перевозку, складирование, управление запасами, ущерб от некачественно выполненных операций. Учитываются общие затраты.
  • Длительность циклов. Оценивает время, необходимое на выполнение действий с заказом, формирование отчетной документации.

К параметрам KPI относится продуктивность ЛС. Критерий характеризуется:

  • количеством обработанных, выполненных заказов за конкретный промежуток времени;
  • соответствием мощности складов с вместимостью транспорта;
  • отношением общих издержек к единице капитала и выпускаемого продукта.

Учитывается размер потраченных средств, приходящихся на единицу объема продаж.

Business intelligence

Это программа, используемая как инструмент для разбора и классификации полученной информации. Она применяется для следующих действий:

  • обработка;
  • анализ;
  • хранение;
  • моделирование;
  • отправка информации в соответствующий департамент;
  • отслеживание доставки статистических материалов с диагностикой произошедших потерь, задержек передачи.

Решения выносятся на основании сигналов о положении сектора в конкретный момент. С применением этого софта на каждом этапе проработки задач сотрудники получают своевременные точные сведения.

Технология работает с большими объемами информации, моделируя варианты исходов в зависимости от принятого решения. Она фиксирует итоги, полученные после выполнения всех операций, передавая персоналу показания о ключевых факторах эффективности.

Контроллинг

Контроллинг – сложный механизм, объединяющий учет, планирование, регулирование, мониторинг логистических операций, информационную поддержку. В совокупности выполняются необходимые задачи, обеспечивающие координацию менеджмента внутри компании. Проходит обмен данными между сотрудниками управленческого звена.

Занимаясь контроллингом, служба менеджмента подбирает подходящий способ достижения цели компании. Для поиска берутся материалы учета управленческих решений, объединенных в совокупность. Параметры сравниваются с показаниями, полученными из отчетов, докладов менеджеров, аудиторов.

Мониторинг показателей работы логистической системы позволяет выявить, устранить факторы, мешающие оптимизировать материальные, финансовые, информационные потоки предприятия. Программное обеспечение 4logist, адаптирующееся к бизнес-процессам отдельной компании, эффективно отслеживает, корректирует всю цепь.

Кейс компании «Юни Транс Менеджмент»

Как реально работает автоматизация на примере небольшой компании ООО «ЮНИ ТРАНС МЕНЕДЖМЕНТ», которая выросла в два раза по численности и прибыли после внедрения программы для логистов 4logist.

Проблемы:

  • Клиентов становилось больше, и данные все время нужно было искать.
  • Создание и отправка документов занимала большую часть рабочего дня. Для составления документов информацию нужно искать, копировать, ставить печать, подписывать, сканировать. А для выставления документов, нужно заходить на почту, прикреплять файлы и отправлять клиенту (бумажная волокита).
  • Сложность видеть реальную картину. Отчеты неточные из-за того, что нет четкой фиксации информации в одном месте. Не видно, кто уже оплатил, а кто давно уходит от оплат. Из-за разбросанности, для видения полной реальной картины нужно много отчетов и сверки, на это тратится много времени и сил.
  • Невозможность проконтролировать результаты менеджеров (сколько сделал звонков, заявок, заказов, какая маржа).
  • Доступ (привязаны к компьютеру). Без компьютера и офиса ни руководитель, ни коллектив не может работать в полной мере.

 

После внедрения 4logist:

  • База упорядочена (клиенты, заказы в одном месте). Информацию не нужно выискивать, по запросу все можно найти в один клик в базе.
  • Быстрый способ создания операционных документов (счета, акты, договор, доверенности, заявка, cmr, ТТН и тд). Для документов созданы шаблоны и документы отправляются клиенту прямо из программы.
  • Отчетность: все документы подготовлены точно. В системе по запросу можно увидеть реальную картину по любым показателям (доходы, расходы, оплаченный и неоплаченные заказы, работа менеджеров, количество новых заявок или клиентов и т.д.) Все это делается без помощи сотрудников, а с помощью клика в программе.
  • Работать можно из любой точки мира и с любого гаджета. Доступ к данным вы можете ограничить конкретно для каждого сотрудника.

 

Итог:

Через год после внедрения компания смогла перепрыгнуть свой рубеж и выйти на прибыль X2. Это произошло за счет сокращения времени на бумажные вопросы и оптимизации человеческого ресурса. Времени для поиска новых клиентов стало больше, конкурировать стало легче (клиентам нравится четкость и скорость). В эпидемию вируса, сотрудники с легкостью перенесли работу из офиса в дом.

Оптимизация логистических процессов предприятия

Оптимизация транспортных логистических систем. Формирование документов в один клик. Отличие офисных программ от профессионального софта.

 

Формирование документов в один клик: преимущества и способы реализации

Для повышения конкурентоспособности и развития компании все ее отделы должны работать как единый механизм. Потребителю важно не только качество товара, но и скорость его изготовления, а также соблюдение сроков доставки. Оптимизация бизнес процессов логистики поможет повысить рейтинг организации и эффективность сотрудников, а также сократить количество ошибок. Искусственный интеллект быстрее собирает и анализирует данные, что позволяет компании развиваться и получать больше прибыли.

 

Отличие офисных программ от профессионального софта

Создавать карточки товаров, счета и другие документы можно с помощью стандартной программы Microsoft Excel или открытых облачных сервисов. Выбор такого способа имеет ряд особенностей:

  • При работе с текстовыми редакторами и таблицами необходимо вручную создавать базы данных, шаблоны соглашений и договоров. Использование специализированного программного обеспечения открывает доступ к популярным функциям сразу после регистрации.
  • Работать с ручной базой может только один человек, а обновление информации занимает много времени. Чтобы отредактировать файл или внести дополнения, другим сотрудникам приходится постоянно открывать доступ или отправлять таблицу по почте. Профессиональным софтом могут пользоваться все сотрудники предприятия одновременно.
  • Риск появления опечаток и неточностей. Пропуск всего одного столбца или строки в Excel нарушает формулу подсчета. В надежных логистических платформах процессы подвергаются тщательному контролю со стороны ИИ.
  • Функционал стандартного ПО существенно ограничен не только технически, но и возможностями самого пользователя. Большинство задач необходимо выполнять вручную, что повышает риск возникновения ошибок. Сервис автоматизации бизнес-процессов решает эти проблемы.
  • Скорость работы такого текстовых и графических редакторов зависит от производительности устройства. Если у компьютера слабые характеристики, медленный процессор и мало оперативной памяти, таблицы могут зависать и работать крайне медленно.

 

Бесплатные сервисы

Общедоступные локальные или облачные ресурсы также можно использовать для частичной автоматизации логистики. Функциональные возможности этих платформ:

  • Создание заданий на перевозку, а также планирование и контроль маршрута как в ручном, так и в автоматическом режиме. При использовании бесплатного программного обеспечения рабочего места не стоит рассчитывать на полное заполнение отчетности или автоматическую отправку писем о задолженности клиенту.
  • Информация хранится на компьютере или в облачном хранилище. При этом нужно учесть, что при использовании общедоступных сервисов данные заказчика и организации не защищены. Базу можно взломать и похитить контакты. Только профессиональное ПО гарантирует сохранность личной информации.
  • При бесплатной автоматизации процессов логистики большую часть карточек придется заполнять вручную. Иногда дополнить функционал платформы нельзя, но есть сервисы, где автоматическое заполнение соглашений, типовых дополнений или договоров и счетов возможно. Для этого пользователю предлагают заплатить за скачивание шаблонов или настройку приложения под персональные нужды.
  • Главный недостаток общедоступных баз — это отсутствие ответственности со стороны разработчика. Подобные продукты помогают менеджерам и бухгалтерам решить лишь часть проблем, но не избавляют их от ручного труда. Часто торгово-логистическая система подвисает, не запускается или самопроизвольно закрывается, а функция обратной связи хоть и доступна, но не приносит необходимого результата.

 

Особенности платного софта

Совершенно другой уровень сервиса у профессионального софта. Он нацелен на привлечение клиентов, имеет продуманный пользовательский интерфейс и круглосуточную техническую поддержку. Специальное программное обеспечение поставляется в виде отдельного приложения или CRM-системы, как ПО 4logist.

Платный софт помогает оптимизировать логистические процессы предприятия:

  • Создание документального оформления для заказчика и перевозчика. Для этого достаточно выбрать необходимый блок, открыть шаблон и подтвердить действие. Сведения о покупателе и поставщике вносятся автоматически. Сервис имеет модульную структуру, где можно настраивать блоки под конкретные задачи, формировать и систематизировать разделы.
  • Напоминание о сроках уплаты и отправка коммерческих предложений. Любые письма отправляются в один клик сразу после генерации. Отчет о прочтении отображается в CRM-системе.
  • История заказов. Руководитель компании или ответственный сотрудник может получить информацию напрямую. Заказы сразу же копируются в память компьютера или на удаленный сервер.
  • Проставление подписей и печатей. Такие программы автоматизации транспортной логистики, как 4logist, хранят в памяти шаблоны с цифровой подписью и отсканированной печатью предприятия. Менеджеру достаточно лишь скачать файл, чтобы отправить на подпись партнерам.
  • Нумерацию заявок, договоров, актов и прочего. Нет необходимости вести отдельный файл или журнал учета, система все сделает сама. При необходимости номера можно редактировать.
  • Поиск исполнителя или других сведений. Платный софт поддерживает работу с фильтрами, с помощью которых можно найти и посмотреть сведения о конкретном заказе всего за пару кликов.
  • Создание отчетов. Искусственный интеллект самостоятельно анализирует полученные данные и сводит их в единый реестр. Например, 4logist подсчитывает затраты и доходы на основании полученных данных и формирует сводную таблицу. Бухгалтер или руководитель может посмотреть отчет и сделать вывод о темпах развития бизнеса и эффективности выбранной стратегии. Функцию создания можно настроить под собственные нужды.
  • Ведение заказов для нескольких фирм. В одной программе можно работать с разными контрагентами. Документальное оформление для каждого заказчика также проходит в автоматическом режиме. При этом у каждого клиента будет отдельная карточка с реквизитами. Кроме того, в приложении можно постоянно обмениваться информацией между перевозчиками, покупателями и подразделениями предприятия.

Профессиональное ПО поддерживает облачную автоматизацию бизнес-процессов для удаленного редактирования файлов, которое работает по принципу SaaS. Благодаря выделенному IP-адресу и протоколам конфиденциальности личная информация компании или сотрудников, а также сведения о контрагентах надежно защищены от взлома и несанкционированного доступа. Руководитель или ответственный сотрудник могут настроить параметры работы платформы под собственные нужды. Например, в один клик отключить доступ к данным облака для третьих лиц, разрешить вход только с конкретного IP-адреса или дать выборочные права на подключение для отдельных работников.

Использование профессионального софта вроде 4logist делает сделки предельно прозрачными, а также сокращает количество ошибок или неточностей, которые возникают при ручном ведении актов и счетов. Такие платформы подойдут для установки как в небольших частных организациях, так и в крупных транспортных компаниях. Автоматизация бизнес-процессов помогает не отвлекаться на оформление бумаг, а заниматься повышением конкурентоспособности и развитием предприятия.

 

Какие документы можно создавать в один клик?

В системе автоматизации транспортной логистики можно создать множество различных документов. Рассмотрим возможности профессионального софта на примере 4logist. Платформа самостоятельно заполняет:

  • Счета — номер меняется по счетчику в порядке убывания.
  • Товарные накладные, заявки, заказы, акты выполненных работ.
  • Договоры и коммерческие предложения — в шаблон можно добавить электронную подпись, текст и печать, а также создать необходимое форматирование. Дата, реквизиты и другие сведения вводятся автоматически.
  • Другие файлы на усмотрение пользователя. Например, менеджер может создать счет об оплате и отправить его в один клик контрагенту, а также сформировать расходный ордер или отчетную таблицу по прибыли.

В 4logist документальное оформление сделки ведется на основании заранее созданных шаблонов. Типовые договора, счета преобразуются в PDF-формат и доступны для скачивания. Сформированные документы можно редактировать непосредственно в программе, например, добавлять логотип организации или менять реквизиты.

Автоматизация логистики как способ оптимизации затрат

Автоматизация логистики в век стремительного развития информационных технологий и ощутимого научно-технического прогресса во многих отраслях экономики уже давно стала суровой необходимостью, которая адекватно диктуется временем.

В сфере автотранспортных грузоперевозок автоматизация логистики — эффективный инструмент для преодоления целого ряда сложностей, стоящих перед перевозчиками. В числе основных трудностей традиционно выделяют крайне высокую ресурсоемкость транспортных отделов, риск возникновения убытков при сбое графика перевозок, а также сложность руководства и координации процессами.

Аналитическое исследование логистического рынка Европы показало усиление давления на цены со стороны крупных международных перевозчиков, которые подобным образом ведут ожесточенную конкурентную борьбу. Инновационные технологии, с которыми традиционно связывается автоматизация логистики, в данном случае повысят эффективность управления транспортными подразделениями, тем самым снизят общие издержки и удержат клиента.

 

Автоматизация логистики = совершенство и рост

В целом, транспортный бизнес в части организации учета и отчетности, а также обеспечения компании материально-техническими средствами для осуществления непрерывной работы, решает те же задачи, что и другие субъекты предпринимательской деятельности, однако система управления перевозками требует наличия специфического инструментария, а также определенного набора высокотехнологических знаний и навыков.

Усовершенствование существующих логистических процессов, как правило, связывают с необходимостью более активного внедрения электронного документооборота, управлению имеющимися ресурсами в режиме онлайн, борьбы с простоями автотранспорта и сбоями поставок, построению логистических цепочек и обеспечению согласованности действий их участников, более удобного поиска грузов и заказчиков.

Автоматизация логистики путем использование современных IT-разработок позволит оптимизировать деятельность компании, рачительно контролировать распределение ресурсов и затрат, снизить бумажный документооборот и достичь существенной экономии, которая позволить одержать победу в борьбе с конкурентами.

Автоматизация логистики и беспилотные технологии

В последние годы автоматизация логистики и развитие рынка грузоперевозок тесно увязываются с процессами развития IT-технологий. Водителей большегрузной техники в ближайшее время заменят высокотехнологические роботы.

В данном контексте автоматизация логистики в буквальном смысле достигнута голландскими специалистами. Они сформировали колонну беспилотных грузовиков, которая впоследствии без участия водителей совершила длительный маршрут по территории Евросоюза.

Основной задачей проводимого эксперимента стало изучение потенциальных возможностей для автоматизации международных грузоперевозок. Беспилотники – флагманы от «Volvo», «Volkswagen» и «Daimler» двигались под управлением водителей. Остальные машины колонны были оборудованы системами управления, без участия человека повторяющими действия головных фур.

 

Автоматизация логистики = реальные выгоды

Результаты исследования показали среднее снижение расхода топлива на 15 процентов. Кроме этого —  повышение безопасности дорожного движения за счет идеальной работы управляющей системы, обеспечившей автоматическое повторение маневров всеми участниками колонны по наиболее удачной траектории.

Ожидается, что подобные автомобили станут полноценными участниками движения уже к 2030 году, что приведет к закату такой востребованной в настоящее время профессии как дальнобойщик.

Данная технология получила развитие и на территории СНГ. На одной из профильных выставок компанией «БелАЗ» был продемонстрирован самосвал, автономная работа которого была достигнута за счет использования системы GPS/ГЛОНАСС. Не смотря на то, что контроль над работой техники осуществлялся оператором, один человек может одновременно управлять пятью самосвалами.

В ближайших планах Правительства России оборудование части территории федеральной автодороги «Керчь – Новороссийск», включая недавно открытый мост, современной инфраструктурой для движения беспилотных транспортных средств. Трасса «Казань – Набережные Челны» для подобных нужд будет оборудована уже до конца этого года – отметил глава Росавтодора Роман Старовойт.

Модернизация будет проходить по финской технологии, получившей название проект Aurora. Он включает четыре составные части: высокоинтеллектуальная автоматизация дорожного трафика, цифровая автодорожная инфраструктура, мониторинг движения в режиме онлайн, мобильный сервис для пользователей.

Данная система заслужила высокие оценки при проведении тестирования в Северной Америки. При внедрении на территории России будут дополнительно учтены климатические особенности данного региона. Основным транспортным средством для реализации программы выбран грузовик КамАЗ, чем, в общем, и обусловлен, выбор реконструируемой в этом году автотрассы.

Сама инфраструктура дороги должна включать необходимые дорожные знаки и разметку с встроенными магнитными метками, сенсорами, камерами и радарами, распознаваемыми роботизированной системой. Движение будет производиться по одной полосе, что увеличит скорость и безопасность перевозок.

Возможные технические трудности возникнут при ориентации на отдельных участках местности, особенно в тоннелях. В этом случае разработка подробнейших карт и оборудование дороги станет довольно сложным и дорогостоящим процессом.

 

Будущее все ближе

Тем не менее, принимаемые сейчас меры в ближайшем будущем существенно изменять рынок логистических услуг. Автоматизация логистики станет следствием революционной трансформации всей сферы грузоперевозок. Рабочим местом дальнобойщика будущего станет кабинет, из которого один человек будет управлять несколькими транспортными средствами.

Возрастет скорость и объем перевозок грузов на большие расстояния, снизиться общий расход топлива и значительно продлиться срок службы транспорта за счет эксплуатации узлов и механизмов в более щадящем режиме. Следующим этапом развития станет появление грузовых самолетов и океанских кораблей, доставляющих товары с континента на континент без участия человека.

Все это, а также дальнейшая автоматизация логистики, в конечном итоге снизят общую стоимость грузоперевозок и цену товаров практически во всех отраслях экономики.

Автоматизация логистики в ногу с мировыми трендами

Микрочип компании Filament даст возможность устройствам IoT подключаться к блокчейн. Этот чип называется Blocklet и он будем записывать информацию зачастую необходимую для проведения транзакций и контрактов непосредственно в блокчейн. Автоматизация логистики с этими изменениями может выйти на новый уровень.

Микрочип откроет многие возможность: налаживать контакт с хозяевами груза или товаров; продавать информацию о его дислокации; давать подтверждения о выполненной доставке и в перспективе, оплачивать пошлины на таможне.

Разработчики чипа считают, что наряду с автоматизацией логистики, перспективной является торговля информацией, которую собирают промышленные устройства «интернет вещей». Для примера, это могут быть данные о погоде метеостанций, или же данные о потоке пассажиров для фирм занимающихся транспортом и логистикой.

Конкуренты Filament из компании IBM так же заняты разработкой аналогичной методики. Тем не менее, Blocklet выгодно отличается тем, что имеет доступ к различным сетям блокчейн, а также не ограничивается сугубо логистическим направлением, но и развивается в сферах сельского хозяйства, страхования и пищевой промышленности.

На данный момент микрочип и соответствующее программное обеспечение находятся в стадии тестирования. Ранее он проходил тесты сугубо внутри компании, однако теперь его разработчики пребывают в поисках заинтересованных компаний для организации более серьезных испытаний.

Автоматизация логистики: тенденции к развитию в 2018 году

Отлаженный механизм поставок, залог которой – автоматизация логистики – основное конкурентное преимущество в бизнесе.

Высокий статус компаний Amazon и Inditex, установивших инновационные логистические стандарты в 2017 году, свидетельствует: правильно выстроенная система поставок играет огромную роль в успехе компании.

Автоматизация логистики – вот чему будут уделять огромное внимание руководители и финансовые директора в 2018 году.

Установка «развитие или смерть» оставляет след в любом роде бизнеса, тесно взаимодействуя с показателями прибыли и роста компании, а также лояльности к ней потенциальных потребителей. Чтобы понять, чего ждать от развития отрасли логистики, необходимо изучить тенденции в развитии этой перспективной области.

 

 «Развитие или смерть» теперь реальность

Клише «развитие или смерть» станет для многих печальной реальностью. Поскольку внедрение современного ПО в 2018 году станет отличительной чертой успешных компаний. Предприятиям ничего не останется, как адекватно оценивать свою логистическую схему и преобразовывать устарелые и неэффективные методы.

В следующем году именно те предприятия, которые ломают стереотипы, сосредоточившись лишь на эффективности, прозрачности и устойчивости к рискам, получат огромное преимущество. Общая экономия будет зависеть от сокращения задержек маршрутизации и более быстрой реакции на изменение тенденций.

 

Отто и выход на рынок самоходных грузовиков

Компания Отто, поставщик решений для самостоятельного вождения, принадлежащая Uber, провела промо с Budweiser, продемонстрировав первую поставку товара без помощи водителя. Услуги компании Отто не будут полностью реализованы в 2018 году, однако прогресс будет способствовать распространению этой технологии в более широких масштабах. Amazon, крупнейший грузоотправитель в мире товаров, и Walmart, один из крупнейших владельцев транспортного парка США, уже тщательно изучают технологию беспилотной логистики.

Поставка прямо в руки заказчику будет продолжать совершенствоваться. С ускорением технологий, таких как беспилотные летательные аппараты, мы сможем увидеть на рынке предложений новых участников.

 

Широкое внедрение технологий в цепочке поставок

Компании с более традиционными цепочками поставок начнут применять новые технологии для расширения своих возможностей. Даже компании-гиганты рассмотрят возможность резвого роста инвестиций в программное обеспечение логистики, чтобы получить преимущество.

Использование роботов в погрузке, разгрузке и даже доставке увеличится в 2018 году. Amazon уже использует роботов для перевозки продуктов и планирует автоматизировать все свои склады. Автоматизация поможет логистическим компаниям быстрее отправлять товары клиентам.

 

Интернет Вещей (IoT)

Эта технология была в основном использована для обеспечения взаимодействия и повышения эффективности доставки.

Ожидается, что IoT будет играть значительную роль в будущем логистики, что позволит увеличить скорость, сократить количество простоев и снизить общие затраты.

Многие считают, что IoT обеспечит связь с другими новыми технологиями, такими как AIDC (автоматическая идентификация и сбор данных), RFID (радиочастотная идентификация) или Bluetooth для идентификации элементов, которые необходимо изменить в соответствии с требованиями компаний и клиентов.

Автоматизация логистики — ваш шанс встроиться в Индустрию 4.0

Успехи в искусственном интеллекте изменят способ управления логистикой в ​​различных отраслях промышленности.

Логистическая индустрия традиционно не была на переднем крае инноваций в области информационных технологий. Несмотря на то, что она обладает огромным потенциалом для использования передовых технологий, автоматизация логистики — не самый частый путь для компаний из данной сферы.

Изменения, обещанные Четвертой промышленной революцией будут влиять на всё: как мы живем, общаемся и взаимодействуем друг с другом, а также на то, как мы производим и перемещаем вещи.

 

Преобразование для человечества

Профессор Клаус Шваб, автор термина «Четвертая промышленная революция», а также основатель и исполнительный председатель Всемирного экономического форума, заявляет: «Промышленность 4.0» по своему масштабу и сложности станет трансформацией, отличающейся от всего, что пережило прежде человечество.

Как эти изменения повлияют на то, как мы перевозим грузы — ключевую часть цепочки поставок любой отрасли? Станет ли автоматизация логистики во главу угла? Как всегда, чтобы лучше понять, что может произойти в будущем, нам нужно начать, взглянув на прошлое.

Первая промышленная революция касалась пара: от паровых железных дорог до паровых лодок, что позволило охватить более длинные расстояния, все больше товаров перемещалось быстрее и легче. Это изменило то, как люди жили, включая структуру сельских общин.

Вторая промышленная революция провела электричество и связь по проводам, создав первые в истории производственные линии к середине 1800-х годов и первый электровоз в 1837 году.

Третья промышленная революция 20-го века ознаменовала появление электроники и ИТ. Вторая мировая война принесла изобретение первого компьютера, хотя повсеместно он начал внедряться позже. В логистике это означало настройку первых баз данных и операций с записями. Сочетание всех этих факторов принципиально изменило способ доставки и получения грузов.

Четвертая промышленная революция — это технология кибер-физического и искусственного интеллекта, что происходит сейчас. Просто подумайте о массовом воздействии смартфонов: удобство, которое они обеспечивают, поддерживая все более сложные приложения.

 

Промышленность 4.0 и автоматизация логистики в цепочке поставок

В транспортной отрасли разрабатываются и используются приложения, выполняющие все функции, о которых транспортные системы управления стоимостью в тысячи долларов, не могли помыслить всего три-четыре года назад. Нынешняя их цена — меньше в десятки раз.

Автономные транспортные средства — еще одно важное новшество в рамках Четвертой промышленной революции. Грузовики без водителя проходят испытания по всей Европе и в США. В сочетании с системой управления, внедренной транспортной компанией Uber, появляется четкая картина того, как грузы будут все чаще перемещаться с места на место без вмешательства человека.

Существуют также примеры компаний, использующих небольшие роботы для поставок. В прошлом году компания Starship Technologies, основанная изобретателем Skype, создала стартап, разрабатывающий и использующий небольшие роботы-собаки, которые могут доставлять товары прямо к входной двери. В настоящее время они действуют в Южном Лондоне.

 

Использование данных для оптимизации транспорта  

Системы искусственного интеллекта Промышленности 4.0 позволяют обрабатывать беспрецедентные объемы логистической информации. Это оптимизирует транспортные процессы гораздо эффективнее, чем сможет даже самый опытный специалист по планированию перевозок — налицо преобразование того, как мы планируем и организуем транспортные перевозки.

У нас уже есть возможность автоматизировать большую часть процессов в логистике, от автоматизированных складов до роботизированных погрузчиков логистических комплексов, формирования грузов и погрузки автомобилей.

Никто не сомневается: прогресс будет достигнут. Он обусловлен необходимостью, а также рядом других мощных факторов, в том числе:

Недостаток водителей — большая проблема, которая лишь нарастает. Молодое поколение просто не хочет быть водителями, и это усугубит востребованность автономных транспортных средств.

Дорожные пробки дорого обходятся экономике в целом, являясь и политической проблемой. Одно из решений — удаление значительного количества транспортных средств с дороги и замены их на роботов.

Потенциал для сокращения затрат за счет оптимизации администрирования транспортных операций, что будет приветствоваться розничными торговцами и производителями.

Эффект снежного кома: когда одна компания реализует изменения, остальные будут следовать за ней. Примером этого является автомобильная промышленность: крупные производители уже меняют способ доставки компонентов на свои заводы, возвращая контроль над крупными 3PL.

Изменения ожиданий и спроса означают, что клиенты все чаще хотят поставки в течение нескольких часов, а не дней. Эта потребность повысит частоту использования различных типов транспортных средств и роботизированных поставок.

Автоматизация логистики с помощью искусственного интеллекта

Автоматизация логистики помогает экспедиторам, грузоотправителям и перевозчикам принимать более обоснованные решения. Как результат – оптимизация времени, стоимости и ресурсов, необходимых для перемещения грузов.

Успехи искусственного интеллекта (ИИ) в сборе и анализе логистических данных – доказательство того, что индустрия грузовых перевозок может успешно развиваться и зарабатывать больше.

 

ИИ – сначала воспринимался как научно-фантастический процесс

Теперь же все чаще рассматривается как следующий шаг в самых разных отраслях промышленности.

Автоматизация логистики до уровня искусственного интеллекта может помочь компаниям лучше обеспечить своевременные грузоперевозки по приемлемым ценам. То есть соблюсти два важных закона бизнеса: экономия времени и экономия = заработок денег.

Среди западных лидеров компании Maersk, Panalpina и Flexport. Они внедряют методы ИИ, используя компьютеры для имитации человеческого интеллекта. Так снимается множество неприятных вопросов логистической отрасли.

Решаются проблемы с выбором лучшего альтернативного порта при интермодальных перевозках, лучшей трассы (при автомобильных грузоперевозках). Автоматизация логистики поможет лучше рассчитать время прибытия транспорта, чтобы можно было подготовить логистические ресурсы. ИИ также используется для прогнозирования того, отменит ли грузоотправитель заказ, какие сложности могут возникнуть в процессе движения груза.

 

Искусственный интеллект созрел для внедрения в транспортно-логистическую сферу

Это обусловлено способностью ИИ анализировать гораздо больше данных, чем это можно сделать с использованием традиционных методов, а также тот факт, что огромное количество сведений в отрасли грузоперевозок и логистики доступно в цифровом виде.

ИИ предлагает возможность резко снижать непредсказуемость и улучшать видимость в определенных звеньях цепочки поставок.

Компании, использующие 4logist, на себе ощутили все выгоды этой программы, которая снижает временные затраты, помогает оптимизировать штат сотрудников и повышает доходы.

Эксперты считают: в таком сложном бизнесе, как выстраивание цепочек поставок, с таким количеством взаимозависимостей между переменными, должна существовать плодородная почва для искусственного интеллекта. Грузоотправителям выгодны лучшие решения для снижения потребностей в оборотном капитале, времени транзита или затрат на логистику.

Чаще всего в популярной культуре с вымышленными роботами, которые говорят и реагируют как люди, термин «искусственный интеллект» охватывает широкий спектр цифровых возможностей: от проектирования и создания роботов до компьютерного зрения или извлечения данных из изображения.

В контексте логистики и грузоперевозок ИИ – компьютерная программа, анализирующая и получающая данные из разных источников, составляющая документы, предоставляющая информацию для принятия решений, иногда с уменьшенным или отсутствующим человеческим фактором.

 

4logist – CRM-система с признаками искусственного интеллекта

Мы уже упоминали, что если пользоваться данной программой, то «компания может безболезненно отказаться от сотрудников, которые занимались только внесением заказов, статистикой, отчетами. Они не нужны, так как программа автоматически делает их работу».

Не за горами время, когда способности программы улучшаться с помощью «машинного обучения»: возможности анализа данных и, основываясь на знаниях, полученных в результате, корректировки своей работы, чтобы обеспечить оптимальный результат.